先進行定性分析，改善明顯缺點，再進行定量分析，持續(xù)優(yōu)化提升。

定性分析部分：

1.可用性測試——能不能用使用不同設備、瀏覽器打開網站，是否可以正常展示？響應時間？必要情況下，還需要測試在不同地域打開網站的響應速度。

2. 易用性測試——好不好用先親自測試：網站的各部分、流程是否能順暢使用。一般從導航欄開始，逐步打開各內容，最后要清查一些細節(jié)如外鏈、網站地圖、Footer等部分。

再邀請網站潛在用戶測試，可分為兩種測試：

1）在不給任何提示建議引導的情況下：

觀察其對網站的使用是否流程、各部分內容的興趣程度，記錄下你沒有預料到的動作，在測試結束后詢問了解其動機。這種測試的目的在于徹底了解用戶可能遇到的麻煩和疑惑，在有條件的情況下至少邀請三位不同用戶進行測試。

2）在有引導的情況下進行：

和前一種的不同在于，如果發(fā)現(xiàn)用戶卡在某個位置，或者找不到某內容，可以進行提示和引導。這種方式有助于用戶全面完整地探索整個網站，讓我們更全面地了解到整個網站的易用性情況，缺點是由于有引導，這類測試無法反映真實情況下用戶的使用行為。

經過定性分析后，可以發(fā)現(xiàn)一些非常明顯的缺陷和漏洞，再對這些部分進行修正完善后，網站可以發(fā)布給目標大眾使用，為了進一步發(fā)現(xiàn)可優(yōu)化的細節(jié)。

我們需要使用網站數據監(jiān)測工具監(jiān)測與分析：

定量分析部分：

3. 基本數據監(jiān)測——了解網站基本表現(xiàn)情況最基本的三個指標：

1）流量：了解網站有多少人訪問，這主要取決于推力（廣告、軟文引薦、SEM等）和拉力（內容質量、口碑引薦、SEO等）。

2）彈出率：有多少訪問是來了就走的？這體現(xiàn)了廣告內容與網站內容的匹配程度，也反應用戶進入網站后的第一頁的內容吸引力。

3）使用時間：用戶平均花了多少時間在網站上，花了多少時間在某網頁里，衡量吸引力。

4.互動及轉化分析——衡量網站是否成功首先要確定整個網站存在的目的（大目標）是什么，可能是：

1）網站為品牌帶來更多瀏覽，增加品牌內容知名度和認知度；

2）網站作為銷售平臺，帶來更多線上銷售，提升銷量；

3）網站作為預售預約平臺，帶來更多預約與試用，產生潛在用戶；

4）等等在確定大目標后，將這些大目標轉化成小目標，以便進一步具體衡量。

以網上銷售化妝品為例：

1）在用戶點擊“了解更多”按鈕上設置轉化標簽，每當用戶點擊了按鈕，就計為一次“感興趣”轉化；

2）在用戶提交自己的信息，注冊會員時，設置轉化標簽，每當有用戶注冊會員，就計入一次“會員”轉化。注意，在注冊會員過程中，可能有某些欄目設置得太復雜，導致很多人在這步停滯不前，當我們從數據上發(fā)現(xiàn)這點，就可以立刻進行優(yōu)化。

3）試用樣品郵寄申請，設置轉化標簽，每當有人申請試用，就計為一次“試用”轉化，這樣的轉化標簽可以持續(xù)跟蹤客戶，我們可以了解到這部分對我們產品很有興趣的訪客是從哪里來，他們一般感興趣哪些內容，搜索關鍵詞是什么，回訪頻率如何等等。

成功轉化流程范例：感興趣（36%）—>注冊會員（15%）—>申請試用（7%）—>最后的購買（2%）通過數據分析具體是哪個環(huán)節(jié)表現(xiàn)得最好，哪里可以需要優(yōu)先進行提升改善。

5.AB Test——持續(xù)優(yōu)化提升發(fā)現(xiàn)有待改善的部分后，我們可能可以設計出不同的改善方案，但若想達到更好的效果，除了對方案進行定性測試外，還可以進行AB test，讓市場大眾來決定他們更喜歡哪個方案。例如：我們發(fā)現(xiàn)網站通過廣告、SEM、軟文引薦等方式得到了很多訪問，但彈出率卻非常高，我們懷疑是用戶登錄網站的頁面不夠具有吸引力。這種情況下，我們可以嘗試設計出兩種甚至多種新的頁面，可能是改變頁面布局設計，可能是改善頁面內容……之后通過Omniture或者Google Analytics的AB test工具，可以同時發(fā)布兩種界面，用戶會被隨機地引導到其中一種界面，我們就可以通過一些指標，如彈出率、停留時間、轉化率等，來判斷哪個新的界面更好。總結提示：越是前面越是基礎，如果沒有做過基本的定性分析測試，其實沒必要立刻使用各種監(jiān)測工具進行定量分析。

分析是SEO重要的職業(yè)基礎

可以說懂得分析一個網站是SEO人員的核心基礎技能之一了。我以前的文章中也說過，在資深SEO面前，也沒有哪個網站的策略或者技巧是能夠隱藏的住的。唯一不可復制的，就是項目本身的資源和優(yōu)勢。不管你用什么方法，什么技巧，什么策略。資深的SEO人員都能分析的出來，都能馬上跟進抄襲。這說的是分析的能力。

要懂分析先要有SEO經驗做基礎

假設沒有任何工具，只依靠搜索引擎來分析一個網站，是否能夠分析網站大概權重；網站的價值，網站的潛力怎么樣，網站的競爭基礎優(yōu)勢怎么樣等等。這一方面的培養(yǎng)，只能靠多看，多分析來積累。這是分析能力的底層基礎。這個屬于道的層面，這個可以慢慢積累，現(xiàn)在市場上已經出現(xiàn)了很多的SEO工具。這些工具，都可以用來輔助分析網站表面的數據。后面三點，我說說具體的術層面。

看網站基礎和過去

早期的SEO人員，例如2003年左右做SEO的人。那時候沒有那么多的工具，SEO教程都很少。那時候，我們分析網站主要是借助archive.org來看網站之前的歷史記錄。因為單獨看域名注冊時間，并不能確定網站的運營歷史。第二個，會通過google的各項搜索命令來看網站在Google數據庫里面出現(xiàn)的域名信息，來收集網站在互聯(lián)網上的大體行為路徑信息，看是否有特殊的優(yōu)化軌跡。第三個，通過google直接看網站的外鏈數據。

看網站的排名和流量

排名和流量的數據高低，能夠直接表現(xiàn)網站的權重?，F(xiàn)在要分析網站的排名和流量是很簡單了，市場有很多工具都有這樣的功能。但第三方工具都是一個參考，看大體樣子就行。這里有一點建議，看排名的時候，最好還是點開10個詞左右的具體排名結果頁看一看?？纯锤惴治龅木W站，一起有排名的其他的都是什么網站。

看網站的SEO策略

到最后一步，就是看網站的優(yōu)化技巧和優(yōu)化的策略。所以，再回到你分析的網站本身。把網站的所有頁面，頁面的所有細節(jié)都看，不要漏過任何一處的小鏈接細節(jié)。SEO這回事，任何一處的鏈接，可能都是SEO的策略布局。所以，得把網站的方方面面、里里外外都翻一遍。

筆者的觀點

SEO，懂得了分析，才算是入行了。

如何分析一個網站的數據：

首先說一下，網站的幾個主要數據都包含哪些。IP、PV、UV、跳出率、訪問時長、搜索關鍵詞。相信這些數據對于SEO 新手來說，也不陌生了，那么怎么判斷這些數據的好與壞，這些數據之間，又有什么關系呢？

IP，定義，這里就不說了，大量都知道，通常情況下，大多人，都會希望IP 量

越大越好，這種觀點基本上沒有錯，前提是，一定要搞清楚2 個概念，

1、一個IP 并不代表一個有效的用戶，因為IP 是有動態(tài)的，同一個用戶，今天上網用一個IP 地址，明天開機上網可能就會用另一個IP 地址。

2、IP 越高越好的前提，一定是白帽優(yōu)化的自然流量，這樣的流量才會有可能對網站有正面作用，如果是通過黑帽來的流量，比如說，買的流量，比如說刷的流量，對不起，這只會給你暫時的快感、自我滿足。

最終得到的將是百度的大力度懲罰。

PV，這個在百度中也可以找到定義，就是指網站頁面被瀏覽的次數，同一個頁

面被多次瀏覽的次數也被計在內。這里主要講講，IP 與PV 的一個關系，在SEO中，有人總結出IP 與PV 的比例效率值。簡單的說，IP 與PV 要形成一個比值，比值在1：7，說明網站的優(yōu)化，還是不錯，如果比值在1：10 的比例以上，就說明這個網站的用戶體驗度，就可以說比較優(yōu)秀的了，當然這指的是企業(yè)站，如果是咨詢站，這樣的比例還是比較一般的。

UV，是unique visitor的簡寫，是指通過互聯(lián)網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。

跳出率，這個詞的關鍵詞在點，比如，整體網站的跳出率，關鍵詞的跳出率，百度競價跳出率，外部鏈接跳出率，百度自然跳出率等等。針對每一項的跳出率，查找相關的問題，并進行解決，這才是主要的問題。那么跳出率，在多少才算是比較好的呢？這個話，不能直接說，因為不同的行業(yè)有不同的標準。一般情況下，自然流量的跳出率在40%以下，就算比較不錯的了。能達到35%，就算很可以的了。再低，好吧。我只能說，你的水平不錯。競價的跳出率能達到60%，就算可以了，能做到更低的話，更好。

訪問時長，這個得計算網站的打開速度，因為從網站打開的時候，就已經開始計時間了。根據網站的打開情況，瀏覽者，打開頁面后，停留時間在90 秒以上，說明瀏覽者基本上是用心去看了。當然如果時間拖的很長，很有可能是瀏覽者，打開頁面后，并沒有關注，而是直接開著頁面，做別的事情去了。這一點要注意。那么這一點從哪里從看得出來呢？從此頁面的下頁貢獻值上，就可以看得出來。每個頁面都會有一個下頁貢獻值，只要這個頁面的停留時間在90 秒以上，并且有下游貢獻值，那么就說明此頁面已經被瀏覽者看過了，而且已經對網站做出了有效貢獻。

還有很多的數據，比如說，頁面點擊圖，可以更直觀的看到，瀏覽者，都喜歡哪些頁面，頁面中的哪些內容，瀏覽者比較感興趣。入口頁面，這些頁面你都做過哪些長尾關系詞，效果如何，就可以分析了。等等，因為時間的關系，這里就不做過分的說明了。

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